AI 어시스턴트에서 쓰기

1. Customize › Connectors를 엽니다.
2. “+ Add”를 누르고 “Add custom connector”를 고릅니다.
3. 이름에 “Tangerine Index”를 적고, 위 주소를 붙여 넣은 뒤 “Continue”를 누릅니다.
4. Authentication에서 “No sign in”을 고르고 “Add”를 누릅니다.
5. 대화창에서 “+” › Connectors로 들어가 Tangerine Index를 켭니다.

무료 플랜은 커스텀 커넥터를 하나만 추가할 수 있습니다. Team·Enterprise에서는 소유자가 Organization settings › Connectors에서 추가합니다.

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터미널에서 실행합니다:

claude mcp add --transport http tangerine-index https://tangerineindex.com/mcp

모든 프로젝트에서 쓰려면 --scope user를 붙이세요. 연결은 claude mcp list나 Claude Code 안의 /mcp로 확인합니다.

팀과 같이 쓰려면 .mcp.json에 넣습니다:

{
  "mcpServers": {
    "tangerine-index": {
      "type": "http",
      "url": "https://tangerineindex.com/mcp"
    }
  }
}

"type": "http"를 빼면 로컬(stdio) 서버로 읽혀 연결되지 않습니다.

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Cursor에 추가

Cursor가 열립니다. 아무 반응이 없으면 아래 JSON을 직접 넣으세요.

~/.cursor/mcp.json(모든 프로젝트)이나 .cursor/mcp.json(이 프로젝트)에 넣습니다:

{
  "mcpServers": {
    "tangerine-index": {
      "url": "https://tangerineindex.com/mcp"
    }
  }
}

사이드바의 Customize에서 켜고 끌 수 있습니다.

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VS Code에 설치

VS Code가 열립니다. 아무 반응이 없으면 아래 방법 중 하나를 쓰세요.

또는 명령 팔레트에서 “MCP: Add Server”를 실행하고 “HTTP”를 고릅니다. 위 주소를 붙여 넣고, 이름을 tangerine-index로 적은 뒤 “Global”을 고릅니다.

사용자 프로필의 mcp.json에 직접 넣어도 됩니다:

{
  "servers": {
    "tangerine-index": {
      "type": "http",
      "url": "https://tangerineindex.com/mcp"
    }
  }
}

VS Code는 "mcpServers"가 아니라 "servers" 키를 씁니다. AI 기능이 켜져 있어야 합니다.

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