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Tangerine Index는 ChatGPT 이후 나온 프로덕트와 사람들의 반응을 싣습니다.

Every number in a tiny GPT, from one forward pass to one step of RLHF

llm.manogya.dev

Source: https://github.com/manogyasingh/transformer-visualisation Was taking a course on reasoning LMs with a 50% project component.

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  1. LLM-RL-Visualized

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  2. less than 650 LOC trainable GPT only using NumPy

    Absolute minimalistic implementation of a GPT-like transformer using only numpy (<650 lines).

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  3. 10× LLM

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  4. gpt_academic

    为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。

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  5. I built a tiny LLM to demystify how language models work

    A ~9M parameter LLM that talks like a small fish.

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