← 트렌딩

Tangerine Index는 ChatGPT 이후 나온 프로덕트와 사람들의 반응을 싣습니다.

VLMEvalKit

github.com

Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks

오픈소스

github.com 방문외부 사이트GitHub4,475 스타외부 사이트

반응 (1)

비슷한 프로덕트

설명이 비슷한 순

  1. lmms-eval

    One-for-All Multimodal Evaluation Toolkit Across Text, Image, Video, and Audio Tasks

    github.com오픈소스최근 반응

    GitHub
    스타 4,490
  2. VeOmni

    VeOmni: Scaling Any Modality Model Training with Model-Centric Distributed Recipe Zoo

    github.com오픈소스최근 반응

    GitHub
    스타 2,286
  3. EasyR1

    EasyR1: An Efficient, Scalable, Multi-Modality RL Training Framework based on veRL

    github.com라이브러리오픈소스최근 반응

    GitHub
    스타 5,211
  4. evalscope

    A streamlined and customizable framework for efficient large model (LLM, VLM, AIGC) evaluation and performance benchmarking.

    github.com라이브러리오픈소스최근 반응

    GitHub
    스타 3,660
  5. vllm-omni

    A framework for efficient model inference with omni-modality models

    github.com라이브러리오픈소스최근 반응

    GitHub
    스타 7,603